17 AI Engine Lineup
시설장님을 위한
CareGuard 엔진 리스트
단순한 감지기가 아닙니다. 요양보호사의 눈을 대신하고, 간호사의 판단을 돕습니다.
[일상 관찰 대응 - 초긴급 대응 - 사전 예측 예방]
3중 안전망으로 어르신을 보호하고 시설의 안전 등급을 한 차원 높여드립니다.
💡 Management: 이상 징후 포착 및 적절한 개입
평소 상태와 다른 징후를 조기에 발견하여 관리 등급을 조정하거나 케어를 제공할 수 있도록 돕습니다.
ENGINE 01
낙상 (Fall)
낙상 사고 발생 여부를 관찰하고 감지합니다. (Standard 모델)
ENGINE 02
욕창 (Pressure Ulcer)
피부 압박 상태를 관찰하여 체위 변경 등 욕창 발생을 막기 위한 관리를 지원합니다.
ENGINE 03
탈수/영양불량
섭취량 감소 및 탈수 징후를 관찰하여 영양 공급이 필요한 시점을 알립니다.
ENGINE 04
근감소-Light
체중 및 기본 활력 변화를 통해 근감소 위험군을 선별하고 관찰합니다.
ENGINE 05
배설-Light
변비나 설사와 같은 배변 활동의 이상 유무를 확인하고 관리합니다.
ENGINE 06
고혈당 (Hyperglycemia)
혈당이 높게 유지되는 상태를 관찰하여 합병증 예방을 위한 관리를 돕습니다.
🚨 Immediate Response: 생명 보호를 위한 즉각 알림
생명과 직결되는 위급 상황 발생 시, 골든타임을 확보할 수 있도록 즉시 비상 알림을 송출합니다.
ENGINE 07
기도폐쇄/흡인 (Choking)
식사 중 발생할 수 있는 질식 등 기도 폐쇄 상황을 즉각 감지합니다.
ENGINE 08
심정지 (Cardiac)
심장 정지 등 급박한 심장 이상 신호를 포착하여 즉시 대응하도록 합니다.
ENGINE 09
저혈당 (Hypoglycemia)
즉각적인 당 공급이 필요한 저혈당 쇼크 상황을 감지합니다.
ENGINE 10
감염 (Infection-Acute)
패혈증 등으로 악화될 수 있는 급성 감염 징후(발열, 심박 급변 등)를 포착합니다.
🧠 Prevention: 행동 패턴 분석을 통한 징후 포착
사고나 질환이 발생하기 전, 전조 증상이나 행동 변화 패턴을 분석하여 미리 예방할 수 있게 합니다.
ENGINE 11
UTI (요로감염)
빈뇨, 잔뇨감 등 행동 패턴 변화를 통해 요로감염 가능성을 예측합니다. UTI 징후 포착 시 섬망 주의보가 함께 발동됩니다.
ENGINE 12
섬망 (Delirium)
수면 패턴 변화, 초조함 등 섬망 전조 증상을 포착하여 낙상 등 2차 사고를 예방합니다.
ENGINE 13
치매 배회 (Wandering)
시설 이탈이나 위험 구역 진입 등 치매 어르신의 이상 배회 패턴을 예측 감지합니다.
ENGINE 14
우울증/자살충동
활동성 저하, 고립 등 행동학적 데이터를 통해 정서적 위험 징후를 분석합니다.
🔮 Long-term Strategy: 데이터 축적 후 개발 예정
현재는 데이터를 축적하는 단계이며, 향후 생애 전반의 건강 경로를 예측하고 심층 분석하기 위해 개발될 장기 목표 엔진입니다.
ENGINE 15
배설-Core (장기 건강)
장기간의 배설 데이터를 통한 만성적 장 건강 및 소화기계 심층 분석.
ENGINE 16
근감소-Core (노쇠/와상)
노쇠화 진행 속도 분석 및 와상 상태 진입 시점 예측 시뮬레이션.
ENGINE 17
임종 징후 (End-of-Life)
임종 임박 시 나타나는 생체 신호 변화를 분석하여 마지막 시간을 준비하도록 지원.
🛠️ 시설 운영 적용 방식
Observational (Stage 1)
정기적 체크 (Periodic Check)
1~4시간 단위 등으로 상태를 확인하여 관리 등급 조정에 활용
Acute Safety (Stage 2)
실시간 연속 감지 (Real-time Monitoring)
비상벨 및 앱 푸시 연동으로 즉각적인 상황 전파
Predictive (Stage 3)
배치 분석 (Batch Processing)
축적된 행동 데이터를 분석하여 위험 징후 및 예방 가이드 제공