← Back to Roadmap Vector RAG

Vector Memory & Explainability Layer

확률이 아닌,
‘이유’를 기억하는 시스템

The Core Definition: Why Vector Memory Exists

We Don't Trust Vectors with Judgement
(판단을 벡터에 맡기지 않습니다)

세만AI는
정확한 예측과 설명 가능한 판단을 동시에 요구하는 시스템입니다.

🛡️ 의사결정 내리지 않음

⚖️ 상태를 대표하지 않음

🎲 확률 계산하지 않음

⚡ Vector DB의 유일한 목적은
“왜 이런 판단이 나왔는가?”를 나중에 설명하기 위함입니다.

Vector DB는 의사결정 엔진이 아니라,
설명 가능한 기억(Explainable Memory) 입니다.

Architectural Distinction: Ontology vs Vector DB

Context lives in the Graph.
Reason lives in the Vector.

“맥락은 그래프에, 이유는 벡터에”

                        💠 Ontology / KG
                    
                        역할
                        맥락·관계의 권위 저장소
                    
                        데이터
                        구조화된 속성, 관계, 시간
                    
                        판단
                        최종 의사결정 수행
                    
                        영향력
                        전 Phase 핵심

🧬 Vector DB

역할 과거 사례의 기억 저장소

데이터 요약된 텍스트, 사건

판단 판단에 개입 안 함 🚫

영향력 Phase 3에서 의미 확대

💎 중요 원칙

개인의 “맥락(Context)”을 이해하는 주체는 항상 Ontology(Knowledge Graph) 입니다.

Vector DB는 맥락을 대신 이해하지 않습니다. 맥락을 설명하는 사례를 제공할 뿐입니다.

The Maturity Curve: Phase별 Vector DB / RAG 역할 진화

Evolution of Memory & Responsibility

PHASE 1 — No Memory, No Authority

(MVP / Cold Start)

Vector DB: 비활성 RAG: 미사용

이유: 데이터가 없는데 “기억”을 만들 수는 없습니다. 설명보다 중요한 것은 안전한 규칙 운영입니다.

🏁 원칙: Phase 1에서는 기억보다 로그, 설명보다 기록이 우선입니다.

PHASE 2 — Selective Memory Begins

(Data Accumulation / Assisted Interpretation)

선별적 저장 요약된 사건

역할: 전체 로그가 아닌, 사고 리포트나 상태 급변 요약 등 “설명 가치가 있는” 기록만 저장합니다.

결정 방식: 1차로 룰 기반 필터링(사고/경고) 후, LLM이 보조 요약합니다.

⚠️ 상태: 이 단계의 Vector DB는 “아직 미완성된 기억”입니다.

PHASE 3 — Explainable Memory Activated

(Active Digital Twin)

참조 메모리 근거 제공

핵심 역할: 판단의 근거(Evidence)를 제공합니다.

"현재 상태는 정상 범위지만, 3개월 전 낙상 직전 패턴과 유사합니다."

이는 확률 모델이나 Vector DB의 독단적 판단이 아니라, Ontology의 판단 + Vector DB의 기억 호출의 결과입니다.

Data Strategy: What Is Stored in the Vector DB?

Defining the Boundaries of Memory
(무엇을 저장하고 버릴 것인가)

📥 저장 대상 (Yes)

✓ 과거 사고 요약
✓ 상태 급변 이벤트 요약
✓ 설명 가치가 있는 변화 기록
✓ 의학·운영적 근거 문서 (논문 등)

🚫 저장하지 않는 것 (No)

✕ 개인의 전체 상태 히스토리
✕ 실시간 센서 스트림
✕ 확률 값 자체
✕ 의사결정 결과

모든 개인의 상태는 Graph(KG)에 저장됩니다.
Vector DB는 “왜 그렇게 판단했는가”만 기억합니다.

Mechanism

What Vector RAG Means: Vector RAG는 무엇을 의미하는가?

Vector RAG 결합이란?
Ontology가 판단을 내린 뒤, 해당 판단을 설명하기 위해
Vector DB에서 유사 사례·근거를 검색하는 과정입니다.

즉, Vector RAG =
판단 이후에 작동하는 설명 엔진

Final Principle

“Memory without Authority”

Vector DB는 기억은 가지되, 권한은 가지지 않습니다.
이 원칙 덕분에 시스템은 점점 더 똑똑해지지만
설명 가능성과 통제력은 사라지지 않습니다.

We Don't Trust Vectors with Judgement(판단을 벡터에 맡기지 않습니다)

Context lives in the Graph.Reason lives in the Vector.