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GRAPH (Symbolic) + RAG (Statistical)

GraphRAG Hybrid
Intelligence Engine

N:1 다중 위험 감지 (Multi-Risk Detection)

초기에는 전문의의 경험이 담긴 심볼릭(Rule) 모델로 시작하여, 데이터가 쌓일수록 통계적(Vector) 추론이 더해지는 진화형 하이브리드 아키텍처입니다.
낙상, 흡인, 심정지, 치매 등 확장되는 모든 의료적 위기를 하나의 엔진으로 통합 관리합니다.
⚙️ View Logic Mechanism (Rule Engine & JSON)
SYMBOLIC (Rules) VECTOR (Stats) RISK 🦴 🫁 💓 🧠 🌀 🦠 HYBRID FUSION Logic + Probability
Ontology
Expert Knowledge Graph

초기 모델은 30년 경력 전문의들의 임상 경험(Knowledge)을 온톨로지 규칙으로 구조화했습니다.
데이터가 부족한 초기(Cold Start)에도 설명 가능한(Explainable) 안전한 판단을 보장합니다.

✅ 낙상 프로토콜 ✅ 흡인/기도폐쇄 프로토콜 ✅ 심정지 프로토콜
RAG AI
Statistical Evolution

데이터가 쌓일수록 RAG 기술이 활성화됩니다.
비슷한 증상의 환자 수만 명의 데이터를 벡터 검색(Vector Search)하여, 규칙이 놓친 미세한 징후까지 확률적으로 찾아냅니다.

Rule-based Hybrid AI
Current Stage: Expanding to Hybrid
Phase 3: The Nervous System ➔