Closing the Loop:
The Data Flywheel

현장 대응 및 데이터 피드백

시스템의 제안은 현장의 행동(Action)으로 완성됩니다.
하지만 여기서 끝나지 않습니다. 행동의 결과는 다시 '정답 데이터(Ground Truth)'가 되어 AI의 지능을 스스로 강화시키는 학습의 재료가 됩니다.

🤝

4a. Collaborative Action

상황 브리핑 보드(Phase 3)에서 합의된 의사결정은 타임스탬프와 함께 온톨로지에 영구 기록(Immutable Record)됩니다. 이는 법적 책임 소재를 명확히 합니다.

RECOMMENDED ACTION

"응급 이송 필요 (SPO2 < 90%)"

DECISION (BY Doctor 장세만)

경과 관찰

119 이송

방문 진료

💎

4b. Ground Truth

조치 후의 최종 결과(예: 병원 확진)는 AI의 채점표(Label)가 됩니다.
이 데이터는 2단계 ML 엔진을 학습시키는 가장 귀중한 자산이 됩니다.

AUTO-LABELING PIPELINE

AI Prediction → "Pneumonia Risk"

Real Outcome → "Hospital Confirmed"

Result → CORRECT PREDICTION ✅

* Model Weight Updated (+0.05)