"지금 위험한가?"를 묻는
초급성 단기 위험 관측 엔진
"이 흐름이 어디로 가는가?"를 묻는
복합 건강 경로 시뮬레이션 엔진
Care Path Prediction은 단일 위험을 맞추는 엔진이 아닙니다.
시간·상태·개입이 얽힌 복합 건강 경로(Path)를 이해하고 시뮬레이션합니다.
Care Path 엔진은 독립적으로 시작되지 않습니다. CareGuard가 축적한 데이터가 이 엔진의 연료입니다.
개인의 고유한 리스크 패턴과 회복 탄력성 데이터 확보
N:N 복합 경로 시뮬레이션 가동
‘질병 목록 관리’가 아니라 상태·행동·환경·개입이 얽힌 경로의 관리입니다.
다질환 상태(Multimorbidity) 간의 상호작용 분석
반복되는 위험 – 회복 – 악화 사이클의 패턴화
개입 타이밍(Intervention)에 따른 경로의 분기(Branching) 예측
시설·환경·돌봄 방식에 따라 달라지는 장기 결과 차이
N:N 예측은 여러 예측을 더하는 것이 아니라, 의미 구조(Ontology)가 성숙해졌을 때만 가능한 통찰입니다.
단일 이벤트 리스크
복합 연결 통찰
"현재 패턴은
→ 6개월 후 와상 가능성
→ 12개월 후 시설 변경 리스크
→ 보호자 부담 증가로 이어진다"
+ Vector RAG 기반의 설명 가능한 기억(Explainable Memory)이 결합됩니다.
| 구분 | CareGuard Engine | Care Path Prediction Engine |
|---|---|---|
| 시간 범위 | 초단기 – 단기 (Short-term) | 중장기 (Long-term) |
| 핵심 질문 | 지금 위험한가? | 이 흐름의 종착지는 어디인가? |
| 데이터 중심 | 실시간 관측 · 급성 이벤트 | 상태 전이 · 누적 경로 |
| 주 사용처 | 현장 경고 · 즉각 조치 | 의료 · 금융 · 주거 · 정책 |
| 사업적 의미 | 데이터 · 신뢰 확보 | 확장 · 플랫폼화 |