세만AI는 단순한 데이터 검색을 하지 않습니다.
수만 건의 유사 사례(Vector)와 의학적 인과관계(Graph)를
독자적인 AI 에이전트가 종합하여 어르신에게 가장 안전한 예측을 제공합니다.
"비슷한 사례를 찾습니다."
수만 건의 낙상 데이터 중 현재 어르신과 가장 유사한 패턴을 검색합니다. 수치와 통계를 기반으로 일반적인 위험도를 감지합니다.
"이유를 찾아냅니다."
'파킨슨 약물'과 '미끄러운 바닥'이 만났을 때 왜 위험한지 의학적 인과관계를 추론합니다. 단순 통계가 놓치는 복합 위험을 잡아냅니다.
"위험 징후를 놓치지 않습니다."
통계적 확률과 논리를 종합하여, AI 에이전트가 위험도(Risk Score)를 산출합니다.
임계치를 넘으면 즉시 담당자에게 알림(Alert)을 보내 골든타임을 확보합니다.
최종 의사결정은 사람이 하되, 놓치는 정보가 없도록 완벽한 브리핑을 함께 제공합니다.