단순한 연결이 아닙니다. 비정형 세계를 구조적 지식으로 전환하는, 세만AI만의 의미 변환 기술 파이프라인입니다.
구조화 이후에도 추론과 생성을 통해 지식이 누적·진화하는 순환형 파이프라인 (Closed-loop Knowledge Pipeline)입니다.
현장의 불완전한 기록(오타, 사투리)을 AI가 이해할 수 있는 고유한 벡터 키값으로 변환합니다. 단순 키워드 매칭이 아닌, '의미(Context)'를 찾아내는 세만AI의 핵심 연결 고리입니다.
단편적인 사실들을 '지식그래프'로 연결합니다. "식사량 감소"와 "낙상" 사이의 숨겨진 인과관계를 Graph RAG 기술로 추론하여, 기존 AI가 보지 못하는 복합 위험을 예측합니다.
범용 AI가 아닌, 장기요양/노인의학 데이터로 파인튜닝(Fine-tuning)된 특화 모델을 사용합니다. 의료 현장의 언어를 가장 정확하게 이해하고 분석합니다.