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Learning from the Best,
Serving the One

세만AI는 현장의 돌봄 데이터를 기반으로,
공공·연구·외부의 보조적 데이터를 통해 지능을 학습하고,
동의된 개인 데이터로 한 사람을 위한 정밀 예측(Service)을 제공합니다.

AI ENGINE Knowledge Core R&D SOURCE Anonymous / Big Data MOU Hospital EMR Open Research DB 🛡️ De-identification USER DATA Identified / Consent MyData API App Logs 🔐 User Consent PRECISION INSIGHT Pattern + Context
🧠

Track 1. Engine Learning

For General Intelligence

AI 모델을 똑똑하게 만드는 과정입니다.
현장의 돌봄 데이터뿐만 아니라 개인정보가 제거된 비식별 임상 데이터 등을 적극적으로 활용하여, 질병의 진행 패턴과 위험 징후를 정밀하게 예측하는 '돌봄·연계의료'엔진으로 지속 고도화 합니다.

협력 병원 EMR (익명) 공공 연구 DB (ADNI 등) 논문/임상 가이드라인
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Track 2. Personalized Service

For Individual Care

개별 어르신에게 적용하는 과정입니다.
보호자의 동의(Consent) 하에 수집된 실명 데이터를 학습된 엔진에 입력하여, '내 부모님만을 위한' 맞춤형 위험 예측을 제공합니다.

개인 건강 기록(PHR) 안심 케어 다이어리 로그 IoT 센서 데이터

🔬 Scientific Validation

"비식별 진료 기록만으로도 정밀 예측이 가능합니다."
KAIST 연구팀은 3,000명의 익명화된 진료 메모(비정형 데이터)만으로 GPT-4o에 필적하는 치매 발병 예측(Dementia-R1)에 성공했습니다.
세만AI의 학습 전략은 이 최신 연구 방법론과 맥락을 같이합니다.

KAIST Dementia-R1 논문 보기 ↗

Bonus Strategy: "Data Barter"

데이터의 가치를 보상합니다. 데이터가 들어오면, 실행가능한 인싸이트와 예측 지능을 돌려받습니다
요양원에 첨단의 'AI 위험 예측 엔진(API)'을 우대 제공하는 대신에,
요양원의 '운영/돌봄 데이터'를 확보하는 일종의 기술 기반 윈-윈 물물교환입니다.