세만AI는 현장의 돌봄 데이터를 기반으로,
공공·연구·외부의 보조적 데이터를 통해 지능을 학습하고,
동의된 개인 데이터로 한 사람을 위한 정밀 예측(Service)을 제공합니다.
AI 모델을 똑똑하게 만드는 과정입니다.
현장의 돌봄 데이터뿐만 아니라 개인정보가 제거된 비식별 임상 데이터 등을 적극적으로 활용하여, 질병의 진행 패턴과 위험 징후를 정밀하게 예측하는 '돌봄·연계의료'엔진으로 지속 고도화 합니다.
개별 어르신에게 적용하는 과정입니다.
보호자의 동의(Consent) 하에 수집된 실명 데이터를 학습된 엔진에 입력하여, '내 부모님만을 위한' 맞춤형 위험 예측을 제공합니다.
"비식별 진료 기록만으로도 정밀 예측이 가능합니다."
KAIST 연구팀은 3,000명의 익명화된 진료 메모(비정형 데이터)만으로
GPT-4o에 필적하는 치매 발병 예측(Dementia-R1)에 성공했습니다.
세만AI의 학습 전략은 이 최신 연구 방법론과 맥락을 같이합니다.