Engine Extension Strategy
세만AI의 요양원(Care Home)에서 요양병원(Long-term Care Hospital)으로의 엔진 진화 로드맵
🤔
"요양원용 엔진을 요양병원에 바로 써도 될까요?"
🚫 아니요, 그대로 쓰면 정확도가 떨어집니다.
'상위 호환 확장(Upward Compatibility)' 구조가 필요합니다.
데이터 밀도
낮음 (희소 데이터)
데이터 종류
관찰 기록, ADL 중심
기록 성격
비정형 이벤트성
리스크 패턴
서서히 악화 (Chronic)
🧠 추론 방식:
파편화된 관찰 기록의 누적을 통한 맥락 추론
데이터 밀도
높음 (Dense Data)
데이터 종류
센서, 검사수치(Lab) 풍부
기록 성격
주기적 연속 데이터
리스크 패턴
급성 악화 빈번 (Acute)
🧠 추론 방식:
연속 수치 데이터 기반의 실시간 이상 탐지
AI Engine Analogy
🛰️
저해상도 위성사진 판독 AI
넓은 범위를 보며 큰 흐름과
징후를 포착 (요양원)
VS
🩻
고해상도 CT 판독 AI
정밀한 수치를 분석하여
미세한 병변을 탐지 (요양병원)
Architecture Strategy
[확장 모듈] 연속 바이탈 + Lab 수치 + 약물 농도 분석
요양병원의 고해상도 의료 데이터 처리
+
[베이스 엔진] 관찰 기반 추론 & 온톨로지
요양원용 기본 엔진 (환자의 기본 생활 맥락 이해)
"즉, 기존 엔진을 버리는 것이 아니라,
기본 생활 맥락(Base) 위에 의료적 정밀 분석(Extension)을 얹는 확장 전략입니다."