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Neuro-Symbolic
Hybrid Architecture

의료 위기 예측에 '환각(Hallucination)'은 허용되지 않습니다.
세만AI는 LLM의 생성 능력에 3중 온톨로지 검증을 결합하여,
책임질 수 있는 결과만을 도출합니다.

1. Retrieval Graph + Vector Context Injection 2. Generation Frozen LLM Candidate Output 3. Fact Check Ontology Guardrail Consistency Check 4. Reasoning Decision-Level Policy / Rules
01

Retrieval

환자 상태, 시설 정보, 위험 인자를 지식그래프(KG)벡터 DB에서 동시 검색하여, LLM에게 '사실'을 주입합니다.

02

Generation

주입된 맥락을 바탕으로 LLM이 후보 답변을 생성합니다. 모델은 Frozen(학습 중단) 상태로 유지하여 비용을 최소화합니다.

03

Fact Check

생성된 답변이 온톨로지 사실 관계와 일치하는지 검증합니다. 의료적 오류나 환각(Hallucination)을 여기서 차단합니다.

04

Decision Reasoning

최종적으로 임상/정책/리스크 규칙을 대입하여, 실행 가능한 판단인지(승인/거부)를 결정합니다.

이 판단은 어떻게 '실행'으로 이어지는가?

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