예측은 기계가 수행하지만, 결정의 책임은 인간에게 있습니다.
세만AI의 '의사결정 거버넌스 워크플로우'를 소개합니다.
온톨로지 검증을 통과한 예측 결과에 대해,
임상/정책 규범(Normative Rules)을 적용하여 '최종 판단 후보'를 생성합니다.
의료진 또는 책임자가 시스템의 제안을 검토합니다.
[승인 / 보류 / 수정 / 에스컬레이션] 중 하나를 선택합니다.
*이 단계에서 '책임의 소재'가 확정됩니다.
승인된 결정만이 실제 행동(알림, 신고, 리포트)으로 연결됩니다.
모든 과정은 감사 가능(Auditable)한 형태로 영구 기록됩니다.
"이 워크플로우에서 HITL(인간 개입)은 모델의 약점을 보완하는 장치가 아니라,
아키텍처가 의도적으로 남겨둔 책임의 최종 레이어(Final Layer of Responsibility)입니다."